Real-time Furniture Tracking System
Camera trên băng chuyền nhận diện từng sản phẩm hoàn thiện, phân loại đúng mã hàng rồi tra cứu định mức đóng gói trong ERP. Cache ba tầng biến một lượt tra cứu 5-10 giây thành dưới một mili giây.
Bối cảnh và vấn đề
Sản lượng theo giờ được đếm thủ công và ghi lên bảng, còn việc kiểm tra sản phẩm trên chuyền có đúng mã hàng hay không thì phải tra cứu tay trong hệ thống định mức đóng gói. Mỗi lượt tra cứu mất 5 đến 10 giây, nhân với hàng nghìn sản phẩm mỗi ca thì tổ trưởng gần như không còn thời gian làm việc khác.
Giải pháp
Một camera đặt trên băng chuyền phát hiện sản phẩm khi đi vào vùng giữa khung hình, cắt ảnh rồi đưa qua mô hình phân loại riêng cho từng nhóm hàng thay vì một mô hình đa lớp khổng lồ. Nhờ vậy huấn luyện lại một nhóm hàng không ảnh hưởng tới hơn một trăm nhóm còn lại. Kết quả tra cứu trong ERP được lưu ba tầng: bộ nhớ, đĩa và truy vấn trực tiếp, nên lần tra thứ hai trở đi gần như tức thời. Máy quét mã vạch cầm tay được ưu tiên hơn luồng nhận diện khi tổ trưởng cần kiểm tra thủ công.
Kiến trúc kỹ thuật
- Camera băng chuyền
- Phát hiện sản phẩm
- Phân loại theo nhóm hàng
- Cache ba tầng
- Tra cứu ERP
- Bảng theo dõi sản lượng
Kết quả
- Độ trễ đầu cuối dưới 150ms trên thiết bị edge cấu hình cao
- Nhận diện được hơn 120 loại sản phẩm khác nhau trên cùng một chuyền
- Tra cứu định mức đóng gói giảm từ 5-10 giây xuống dưới một mili giây khi trúng cache
- Cùng một codebase triển khai cho hai nhà máy, khác nhau chỉ vài dòng cấu hình
- Giao diện hoạt động hoàn toàn ngoại tuyến, phù hợp mạng nội bộ nhà máy không ra Internet
Giao diện minh hoạ
Dựng lại bằng dữ liệu mẫu. Không phải ảnh chụp hệ thống thật.
Công nghệ sử dụng
Bắt đầu bằng một buổi khảo sát, không mất phí.
Kể cho chúng tôi công đoạn đang tốn người nhất. Trong vòng một tuần bạn sẽ nhận được đánh giá thẳng thắn: nên làm, chưa nên làm, hay có cách rẻ hơn mà không cần tới AI.
hello@datathinkai.com · [số điện thoại]