DataThink

Giải pháp AI cho doanh nghiệp vừa và nhỏ

Chúng tôi đã đưa AI vào nhà máy thật. Giờ đến lượt doanh nghiệp của bạn.

DataThink là công ty mới. Nhưng những hệ thống trong phần kinh nghiệm bên dưới là do chính hai nhà sáng lập xây ra khi còn phụ trách AI và dữ liệu tại các doanh nghiệp sản xuất, và vẫn đang chạy hàng ngày trên sàn nhà máy.

15+hệ thống AI đã đưa vào chạy thật
3tập đoàn top đầu thế giới trong ngành
7nhà máy tại châu Âu và châu Á đã triển khai
24/7vận hành liên tục trên sàn nhà máy

01 / Dịch vụ

Năng lực

Bốn mảng chúng tôi làm sâu, không làm dàn trải.

Mỗi mảng đều xuất phát từ một hệ thống thật đã chạy trong nhà máy hoặc phòng ban, không phải từ tài liệu bán hàng.

Computer Vision cho nhà máy

Kiểm lỗi sản phẩm trên chuyền, đếm sản lượng, cảnh báo an toàn lao động, quản lý bãi và cổng ra vào. Chạy trên thiết bị edge đặt ngay tại xưởng.

  • YOLO
  • ByteTrack
  • TensorRT
  • Jetson Orin

Trợ lý AI và tác tử vận hành

Tác tử AI hỗ trợ tổ trưởng và quản đốc ra quyết định theo ca, trợ lý hỏi đáp trên kho tri thức nội bộ, biên bản họp và phiên dịch trực tiếp.

  • Multi-agent
  • RAG
  • Knowledge Graph
  • Realtime Speech

Tự động hoá tài liệu và quy trình

Bóc tách và đối soát chứng từ hàng loạt, số hoá quy trình tuyển dụng, nối thẳng vào phần mềm sẵn có của doanh nghiệp. Huấn luyện model riêng cho biểu mẫu tiếng Việt.

  • Document Intelligence
  • OCR
  • Playwright
  • Excel

Nền tảng dữ liệu và báo cáo

Gom số liệu rời rạc giữa máy móc, ERP và file Excel về một nền tảng thống nhất, chuẩn hoá định nghĩa chỉ số rồi dựng báo cáo điều hành hàng ngày.

  • Lakehouse
  • Data Mesh
  • CDC
  • Data Contracts

02 / Kinh nghiệm

Đã xây và vận hành

Mười lăm hệ thống đang chạy thật, kèm số liệu đo được.

Đây là công việc hai nhà sáng lập đã trực tiếp xây trong các vai trò trước, tại những tập đoàn sản xuất thuộc nhóm lớn nhất thế giới trong ngành của mình. Không phải dự án DataThink nhận thầu. Tên doanh nghiệp được giữ kín; toàn bộ giao diện minh hoạ do chúng tôi tự dựng lại bằng dữ liệu mẫu, không dùng ảnh chụp hệ thống thật.

Computer Vision·Sản xuất động cơ

Industrial Optical Inspection System

Camera công nghiệp soi từng chi tiết ngay trên chuyền, phát hiện trầy xước, thiếu bộ phận và sai lắp ráp rồi báo thẳng xuống PLC để loại hàng lỗi. Tám mô hình chạy song song trên một thiết bị, đủ nhanh để không làm chậm nhịp chuyền.

98.5%độ chính xác
15msmỗi khung hình
-80%công kiểm thủ công
KIỂM LỖI · CHUYỀN A15ms
OK1.284 sản phẩm · ca sáng
NG7 · trầy xước, thiếu chi tiết
PLCđã gửi tín hiệu loại hàng
Computer Vision·Bãi container

Yard Management System (YMS)

Mười ba camera giám sát vị trí đỗ, nhận diện số hiệu container và ghi nhận thời gian lưu bãi. Toàn bộ chạy trên một thiết bị edge duy nhất nhờ dùng chung một model và luân phiên trạng thái bám vết theo từng camera.

13camera / 1 thiết bị
30 FPSmỗi luồng
>95%độ chính xác bám vết
EDGE NODE · 13 STREAMS● LIVE
C01
C02
C03
C04
C05
C06
C07
C08
C09
C10
C11
C12
C13
GPU 72%RAM 9.4 GB7 / 13 có container
Computer Vision·Cổng ra vào

Automated Gate Entry System

Camera đọc số hiệu và loại container khi xe qua cổng, tự động ghi nhận vào hệ thống kho. Sự kiện được lưu xuống máy trước rồi mới gửi lên, nên mất mạng nhà máy cũng không mất dữ liệu.

< 2stừ nhận diện tới ghi nhận
0.90-0.98mAP@0.5
0nhập liệu thủ công
CỔNG 01 · CHECK-IN● LIVE
09:24DTAI7043921 · check-in
09:18NDAU5288350 · check-in
09:03TQHU9507750 · check-out
Computer Vision·Chuyền sản xuất

Real-time Furniture Tracking System

Camera trên băng chuyền nhận diện từng sản phẩm hoàn thiện, phân loại đúng mã hàng rồi tra cứu định mức đóng gói trong ERP. Cache ba tầng biến một lượt tra cứu 5-10 giây thành dưới một mili giây.

< 150msđộ trễ đầu cuối
120+loại sản phẩm
2nhà máy, cùng một codebase
CHUYỀN 03 · SẢN LƯỢNG● LIVE
3350sản phẩm mỗi giờ
ARMLESS_CHAIR97.3%
SECTIONAL_RAF91.8%
OTTOMAN88.4%
SKU DT-716044khớp mã vạch ✓
Computer Vision·Hạ tầng mô hình

Model Training & Edge Deployment Pipeline

Quy trình khép kín từ thu thập ảnh trên chuyền, gán nhãn, huấn luyện, theo dõi phiên bản tới xuất mô hình tối ưu và đẩy xuống thiết bị. Mỗi lần cải tiến đều có số liệu so sánh với thế hệ trước.

0.75 → 0.91mAP qua 4 thế hệ
50.000+ảnh đã gán nhãn
-75%công gán nhãn thủ công
MODEL REGISTRY · mAP@0.5
Agentic AI·Vận hành sản xuất

Agentic AI Production Assistant

Trợ lý AI dạng tác tử hỗ trợ khối vận hành trả lời câu hỏi về tình trạng sản xuất và đề xuất hành động ngay trong ca. Dự án do đội liên phòng ban mười người thực hiện, sau đó nhân rộng ra bảy nhà máy tại châu Âu và châu Á.

42 phúttiết kiệm mỗi ca
7nhà máy đã triển khai
Giải toàn cầuBest Technology Idea
TRỢ LÝ VẬN HÀNH · CA SÁNG● LIVE
42 mintiết kiệm mỗi ca
Gom số liệu-78%
Lập báo cáo ca-65%
EU5 nhà máy đã triển khai
APAC2 nhà máy đã triển khai

03 / Đội ngũ

Hai nhà sáng lập

Bạn làm việc thẳng với người xây hệ thống.

DataThink không có tầng trung gian. Người ngồi nghe bài toán của bạn cũng là người sẽ bắt tay vào giải, và đã từng giải những bài tương tự ở quy mô nhà máy hàng nghìn nhân sự.

AI
Full Stack AI EngineerĐồng sáng lập

Xây sản phẩm AI cho công nghiệp qua ba lĩnh vực: khảo sát bằng drone, sản xuất động cơ và sản xuất nội thất, trong đó hai tập đoàn thuộc nhóm lớn nhất thế giới ngành của họ. Hơn mười hệ thống đã đưa vào chạy thật, không dừng lại ở bản thử nghiệm.

  • Computer vision cho sản xuất: kiểm lỗi sản phẩm, an toàn lao động, sản lượng, quản lý bãi
  • Ứng dụng mô hình ngôn ngữ: bóc tách chứng từ, ATS tuyển dụng, biên bản họp, phiên dịch trực tiếp
  • Nối AI vào thiết bị sẵn có: camera công nghiệp, PLC, hệ thống ERP và kho
  • Tự phát triển và vận hành sản phẩm riêng trên web lẫn di động, nên hiểu cả bài toán kỹ thuật lẫn bài toán kinh doanh
Computer VisionLLMSpeechEdge AIMLOps
DA
Data ArchitectĐồng sáng lập

Kiến trúc sư dữ liệu tại một tập đoàn công nghiệp toàn cầu, thuộc nhóm dẫn đầu thế giới trong ngành. Phụ trách nền tảng dữ liệu sản xuất cấp tập đoàn, đồng thời dẫn dắt kỹ thuật cho các dự án tác tử AI đưa vào vận hành nhiều nhà máy.

  • Kiến trúc dữ liệu sản xuất cấp tập đoàn: lakehouse liên hợp, data mesh, metamodel, CDC và truy vết nguồn gốc dữ liệu
  • Dẫn dắt kỹ thuật đội liên phòng ban xây tác tử AI cho vận hành, triển khai thành công ra nhiều nhà máy
  • Data contract và kiểm soát chất lượng dữ liệu tự động, để số liệu dùng cho AI là số liệu tin được
  • Đưa quy trình CI/CD và đánh giá chất lượng vào các dự án GenAI thay vì dừng ở bản demo
LakehouseData MeshAgentic AIRAGStreamingGovernance

04 / Quy trình

Cách làm việc

Bốn bước, kết thúc bằng việc bạn tự vận hành được.

  1. 01

    Khảo sát hiện trường

    Xuống tận xưởng hoặc ngồi cùng phòng ban, đo bài toán bằng số trước khi bàn tới công nghệ.

  2. 02

    Bản chạy thử 2-4 tuần

    Dựng một luồng nhỏ chạy trên dữ liệu thật của bạn. Không đạt chỉ tiêu đã thống nhất thì dừng, không tính phí giai đoạn sau.

  3. 03

    Triển khai tại chỗ

    Cài trên thiết bị edge đặt trong nhà máy hoặc trên tài khoản đám mây của chính bạn. Dữ liệu không rời khỏi doanh nghiệp.

  4. 04

    Chuyển giao và đồng hành

    Bàn giao mã nguồn, tài liệu vận hành và quy trình xử lý sự cố. Bạn giữ toàn quyền, không bị khoá chân.

05 / Cam kết

Vì sao chọn DataThink

Ba điều chúng tôi đặt lên trước công nghệ.

Xuất phát điểm

Kinh nghiệm có trước, công ty có sau

Những hệ thống ở phần kinh nghiệm đã vận hành hàng ngày qua nhiều bản phát hành, có nhật ký sự cố và bản vá thật. Chúng tôi lập DataThink sau khi đã biết chuyện gì xảy ra kể từ ngày go-live trở đi.

Dữ liệu ở lại

Chạy trong hạ tầng của bạn

Thiết bị edge đặt tại xưởng hoặc tài khoản đám mây riêng của doanh nghiệp. Hình ảnh camera, hồ sơ nhân sự và chứng từ không gửi sang bên thứ ba.

Bàn giao đầy đủ

Không khoá chân khách hàng

Tài liệu vận hành chi tiết, sổ tay xử lý sự cố và quy trình huấn luyện lại model. Đội IT của bạn tiếp quản được, kể cả khi không làm việc với chúng tôi nữa.

YOLOByteTrackTensorRTJetson OrinGStreamerFastAPIReactNext.jsPostgreSQLRedisDockerKubernetesMLflowLakehouseData MeshKnowledge GraphRAGDocument Intelligence

Bắt đầu bằng một buổi khảo sát, không mất phí.

Kể cho chúng tôi công đoạn đang tốn người nhất. Trong vòng một tuần bạn sẽ nhận được đánh giá thẳng thắn: nên làm, chưa nên làm, hay có cách rẻ hơn mà không cần tới AI.

hello@datathinkai.com · [số điện thoại]

Chúng tôi phản hồi trong 24 giờ làm việc.