DataThink
Kinh nghiệm
Computer Vision·Bãi container

Yard Management System (YMS)

Mười ba camera giám sát vị trí đỗ, nhận diện số hiệu container và ghi nhận thời gian lưu bãi. Toàn bộ chạy trên một thiết bị edge duy nhất nhờ dùng chung một model và luân phiên trạng thái bám vết theo từng camera.

13camera / 1 thiết bị
30 FPSmỗi luồng
>95%độ chính xác bám vết

Bối cảnh và vấn đề

Quản lý bãi container dựa vào việc nhân viên đi bộ quanh bãi, ghi số hiệu vào bảng kê rồi nhập lại vào máy. Số liệu luôn trễ vài giờ, container để nhầm ô hoặc quá hạn lưu bãi chỉ phát hiện khi có người tình cờ đi qua, và không ai trả lời ngay được câu hỏi bãi còn trống bao nhiêu chỗ.

Giải pháp

Mười ba luồng camera được giải mã bằng phần cứng và đưa vào một vòng lặp suy luận tập trung dùng chung một mô hình duy nhất, thay vì mỗi camera một tiến trình riêng. Trạng thái bám vết được lưu và nạp lại theo từng camera nên mã định danh không lẫn giữa các luồng. Mỗi ô đỗ chạy một máy trạng thái từ trống, đang vào, ổn định, đã chiếm tới đang rời, và chỉ khi trạng thái đã ổn định mới gọi nhận dạng số hiệu, tiết kiệm phần lớn chi phí tính toán.

Kiến trúc kỹ thuật

  1. 13 camera RTSP
  2. Giải mã phần cứng
  3. Vòng lặp suy luận chung
  4. Máy trạng thái ô đỗ
  5. Nhận dạng số hiệu
  6. API kho

Kết quả

  • Mười ba camera chạy đồng thời ở 30 khung hình mỗi giây trên một thiết bị duy nhất
  • Độ chính xác bám vết trên 95% nhờ tách trạng thái theo từng camera
  • Tối ưu suy luận rút thời gian xử lý mỗi khung từ 80-120ms xuống 15-25ms
  • Dùng chung một mô hình giúp giảm hơn 80% bộ nhớ so với cách nạp mô hình riêng cho từng camera
  • Sự kiện ra vào được ghi xuống máy trước khi gửi lên hệ thống kho, nên mất mạng nhà máy không mất dữ liệu

Giao diện minh hoạ

EDGE NODE · 13 STREAMS● LIVE
C01
C02
C03
C04
C05
C06
C07
C08
C09
C10
C11
C12
C13
GPU 72%RAM 9.4 GB7 / 13 có container

Dựng lại bằng dữ liệu mẫu. Không phải ảnh chụp hệ thống thật.

Công nghệ sử dụng

YOLOByteTrackTensorRTJetson Orin AGXGStreamerFastAPIDocker

Bắt đầu bằng một buổi khảo sát, không mất phí.

Kể cho chúng tôi công đoạn đang tốn người nhất. Trong vòng một tuần bạn sẽ nhận được đánh giá thẳng thắn: nên làm, chưa nên làm, hay có cách rẻ hơn mà không cần tới AI.

hello@datathinkai.com · [số điện thoại]

Chúng tôi phản hồi trong 24 giờ làm việc.